华金证券:字节跳动收购Oladance 或入局AI眼镜赛道

作者: 智通财经 刘璇 2024-09-18 11:39:09
智能可穿戴设备的需求增长,以及生成式人工智能大模型的崛起,正在将AI音频眼镜推向更广的市场。

智通财经APP获悉,华金证券发布研报称,OWS技术引领者深圳市大十未来科技有限公司(Oladance)被字节跳动收购100%股权,成为旗下全资子公司。目前字节跳动已形成了一个包括大模型产品、AI基础开发、AI社交、AIGC创作等在内的AI产品全家桶,而这离不开豆包大模型的技术支持。智能可穿戴设备的需求增长,以及生成式人工智能大模型的崛起,正在将AI音频眼镜推向更广的市场。在短期内AR眼镜用户画像较为模糊背景下,智能音频眼镜以替代耳机功能为切入口,以眼镜(矫正视力/装饰)为载体,搭配AI提高体验与卖点,有望开辟音频新赛道。

收购Oladance,布局音频领域,或为进军AI音频眼镜打下基础。

(1)音频:深圳市大十未来科技有限公司(Oladance)被字节跳动收购100%股权,成为旗下全资子公司。2021年9月,作为OWS(OpenWearableStereo,开放式穿戴立体声)技术引领者,Oladance首次对外公布OWS技术概念,开创了穿戴式设备新赛道。OWS耳机更加集成化、小型化、智能化,是将小型音响功能高度集成化,定位于穿戴式私人音响。通过EQ算法动态监测和计算,并将多声源点形成合成声源,动态处理合成声源的相位关系,将声音传递到耳朵里,再通过专利智能低音算法补偿技术,抑制外部声音的扩散和增强入耳声音传输的细节表现。

(2)AI:目前字节跳动已形成了一个包括大模型产品、AI基础开发、AI社交、AIGC创作等在内的AI产品全家桶,而这离不开豆包大模型的技术支持。大模型产品方面,已达9种之多,譬如,豆包通用模型pro、豆包通用模型lite、豆包·角色扮演模型、豆包·语音合成模型、豆包·声音复刻模型、豆包·文生图模型、豆包·语音识别模型、豆包·向量化模型,以及豆包·Functioncall模型。在多个公开评测集以及专业的第三方评测中,豆包通用模型pro均表现出众,是得分最高的国产大模型。截至2024年7月,豆包大模型日均tokens使用量已经超过5,000亿。

MetaRay-Ban销量破百万,AI眼镜领域竞争格局或将洗牌。MetaRayban成功的核心要素为:Rayban品牌、设计和渠道的大力加持,POV相机+OWS耳机综合的高性价比体验,多模态AI带来的想象空间。Ray-Ban在销售渠道、外观设计等方面赋能保证了产品是愿意被用户佩戴的,保销售额下限,而Meta在音频、视频和AI等方面的迭代是MetaRay-Ban能创造更高销售量的关键。

除Meta外,已有多家厂商布局AI眼镜:

(1)华为:华为智能眼镜2,该产品搭载了华为HarmonyOS4操作系统,并已接入华为盘古AI大模型,用户可通过敲击镜腿唤醒小艺,实现全天候智慧体验,支持智能播报天气、航班、日程、打车等信息。

(2)蜂巢科技(小米生态链企业):界环1搭载多个大模型,通过语音互动实现AI跨平台的统一VUI体验,拥有AI通知播报、AI畅聊、AI捏人、面对面翻译等功能。

(3)李未可:在今年上半年推出了旗下首款AI眼镜——MetaLensChat,定价699元。这款眼镜主打AI语音交互能力,用户可使用语音交互让AI帮助解决工作、日程安排等功能。根据我爱音频网数据,2022年全球智能音频眼镜市场出货量达343万副,同比增长58.6%,市场规模达到9.1亿美元;2022年-2030年间全球音频眼镜出货量复合年均增长率CAGR将达到13.6%,预计到2025年,全球音频眼镜市场出货量将超过503万副,2030年将达951万副。未来,字节跳动若推出AI眼镜,凭借其自身在AI、音频技术、品牌知名度等方面优势,将会迅速吸引市场的关注,也为其他AI眼镜厂商带来竞争压力,或打破原有竞争格局。

投资建议:智能可穿戴设备的需求增长,以及生成式人工智能大模型的崛起,正在将AI音频眼镜推向更广的市场。在短期内AR眼镜用户画像较为模糊背景下,智能音频眼镜以替代耳机功能为切入口,以眼镜(矫正视力/装饰)为载体,搭配AI提高体验与卖点,有望开辟音频新赛道。

建议关注进入各产品供应链或有相关技术储备厂商。如,组装:歌尔股份(002241.SZ)、龙旗科技(603005.SH)、亿道信息(301314.SZ)、佳禾智能(300793.SZ)等;存储:兆易创新(603986.SH);摄像头:舜宇光学科技(02382)、韦尔股份(603501.SH)等;SoC:恒玄科技(688608.SH)、炬芯科技(688049.SH)等;结构件:杰美特(300868.SZ)、长盈精密(300115.SZ)。

风险提示:技术演进轨道与产业生态尚未定型风险;对前瞻重点技术产业化进程敏感性不强风险;内容生态建设不及预期风险;下游需求不及预期风险。

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