智能网联汽车：域控集中化趋势显现，算力提升带来舱驾融合

智通财经APP获悉，GTC 2022上，英伟达发布2000 TOPS大算力芯片Thor，比原计划发布的Atlan高一倍，支持多计算域隔离，可实现座舱域、驾驶域融合。中信证券研究中心认为，大算力芯片的发展将推动舱驾一体趋势，降低硬件成本，提高汽车软件化程度，更多芯片厂商有望跟进，进一步推动智能驾驶浪潮。中信证券表示，坚定看好中国汽车行业智能电动化发展趋势，预计今年国内新能源车销量有望突破600万辆，随着新能源车发展、智能化也将得到充分发展。建议关注域控制器和汽车软件领域龙头。

报告提到，英伟达CEO黄仁勋在GTC 2022主题演讲中，陆续发布了多款产品，包括新款智能汽车算力芯片Thor。Thor取代了GTC 2021上发布的Atlan（原计划2024年量产，AI算力1000 TOPS），该芯片包含770亿晶体管，性能达到Atlan的两倍，FP8计算精度达到2000TFLOPS，AI算力为2000TOPS。

Thor支持多种配置模式，可以将算力全部用于自动驾驶工作流，也可以将一部分算力分配给座舱域AI和信息娱乐，Thor配置的多计算域隔离技术允许多个并发的、对时间敏感的进程无中断运行，可以同时在一台计算机上运行Linux、QNX和Android。Thor支持将辅助驾驶、自动泊车、信息娱乐、DMS等多种功能整合在同一块芯片中运行。

随着汽车智能化的发展，汽车从分布式ECU控制转向域控制器控制方式已经成为一种趋势。采用更集中、更高算力的通用计算硬件，配合更丰富的软件进行整车控制，实现软件定义汽车，将给汽车行业带来显著改变。

目前，随着芯片算力的不断增强，域控制器的进一步融合也已经显现趋势，博世、中科创达等汽车产业链厂商以及诸多整车厂都在进行舱驾一体方面的研发。如今NVIDIA Drive Thor芯片的推出使得控制器算力比以往提升了数倍，并且提供多计算域隔离功能，未来厂商有望在同一芯片中完成智能座舱、智能驾驶、智慧泊车功能，进一步简化自动驾驶硬件体系，降低成本。随着英伟达对舱驾一体的推进，中信证券预计高通等芯片厂商也有望跟进推出大算力舱驾一体控制芯片。