国泰君安：中国智能座舱的渗透率高于全球水平 并处于逐年上升的趋势

智通财经APP获悉，国泰君安发布研究报告称，中国智能座舱的渗透率高于全球水平，并处于逐年上升的趋势，车企的竞争愈发激烈，中国乘用车消费市场已进入存量时代。而大模型技术可以满足消费者的更高层次的需求，丰富驾驶的多样应用场景，保障安全驾驶。因此，车企纷纷推动大模型上车，加快带来更高层次的智能座舱，将为车企在愈发激烈竞争中占据优势的破局之路。

▍国泰君安主要观点如下：

大模型全面赋能智能座舱，给予座舱深度进化。

AI大模型技术正引领一次新的产业革命，当下汽车行业也正积极布局、拥抱大模型。一方面，大模型技术赋予座舱更准确、更流畅的语音识别功能，更丰富的知识储备与语义理解能力，并进行拟人交互，使语音交互更自然。众多车企已先从车载语音助手角度入手，推进大模型在座舱中的应用。

另一方面，大模型技术的多模态特点可以综合处理语音、视觉、触觉等多种类型的数据，是智能座舱能更全方位地感知乘客和驾驶员的需求，提供多模态且更专业化的服务。同时，智能座舱通过运用AI大模型，将能提供千人千面的语音识别、娱乐信息及驾驶辅助个性化定制服务，并将智能座舱的功能向更精细、智能和个性化的环境控制、健康管理、娱乐信息与车辆状况监测等诸多应用场景拓展，让智能座舱经历一次深刻的进化。

算力要求、算法研发与隐私保护是大模型接入智能座舱下一步需要解决的问题。

由于大模型对训练算力和云端算力的要求更高，众多车企和大模型技术开发商需积极建设智算中心，以提升云端算力。同时，多模态交互信息的复杂性以及大模型信息的实时性、准确性要求需要高水平的算法保障。在车端，受制于当下车载算力硬件现状，大模型发挥作用难度大，研发更高性能和性价比的车载算力芯片紧迫性高。

大模型带来隐私信息的大幅增长，从车辆数据本身拓展到车辆数据、交通道路数据与用户个人数据等多方面私人信息，隐私保护的重要性与难度由此上升，成为大模型上车前急需解决的难点。研发数据加密与匿名化处理、多方计算技术、可信执行环境、同态加密等技术，以及完善相关法律法规是大模型在座舱应用中数据隐私安全侧需要解决的挑战。

大模型接入座舱势必为汽车智能化发展过程中的必经之路，已有诸多厂商拥抱大模型，全力推进大模型上车。

中国智能座舱的渗透率高于全球水平，并处于逐年上升的趋势，车企的竞争愈发激烈，中国乘用车消费市场已进入存量时代。而大模型技术可以满足消费者的更高层次的需求，丰富驾驶的多样应用场景，保障安全驾驶。因此，车企纷纷推动大模型上车，加快带来更高层次的智能座舱，将为车企在愈发激烈竞争中占据优势的破局之路。

一方面，大模型接入智能座舱将有助于提供个性化的服务，赋予智能座舱记忆储存、精准识别、定制化体验等，让客户在智能座舱内感受到更贴心、细致的服务。另一方面，借助ADAS驾驶辅助与多模态功能，大模型保障安全驾驶。无论是理想、小鹏等智能汽车厂商，还是华为等大模型有关科技公司纷纷实现大模型落地。

风险提示：

智能汽车市场整体发展不及预期、大模型技术进步与量产落地不及预期、市场竞争加剧风险。