“AI大牛股”Palo Alto(PANW.US)下调预期引发抛售 盘后暴跌超20%

作者: 智通财经 卢梭 2024-02-21 07:53:05
该公司最新的业绩前景引发投资者对科技支出放缓的担忧,在美股盘后交易中一度暴跌近21%。

智通财经APP获悉,美国网络安全公司Palo Alto Networks Inc(PANW.US) 下调当前财年(2024财年)的总营收预期后,在美股盘后交易中一度暴跌近21%,引发了人们对该网络安全公司的客户正在控制科技类支出的担忧情绪。这家聚焦“AI+网络安全”的公司当地时间周二在一份声明中预计,2024财年的总营收区间将在79.5亿美元至80亿美元之间,同比增长15%至16%,而该公司此前给出的总营收上限则高达82亿美元,分析师普遍预期则为81.8亿美元。

最新业绩方面,这家总部位于加州圣克拉拉(Santa Clara)的网络安全公司在截至1月31日的2024财年第二季度实现了19.8亿美元的总营收规模,同比增长19%,略超分析师们预期的19.7亿美元。产品销售额的增长速度显然慢于服务和支持类销售额增长步伐,凸显出该公司正在进行的转变。不计某些项目,Non-GAAP准则下的每股收益为1.46美元,高于分析师普遍预期。

2024财年Q3业绩预期方面,Q3调整后的每股收益区间为1.24美元至1.26美元,分析师普遍预期则约为1.29美元,Q3总营收区间则为19.5亿美元至19.8亿美元,分析师普遍预期则约为20.4亿美元。

此外,Palo Alto Networks还预计,该公司2024财年的总合约订单规模——一项受到密切关注的经营指标预期,将高达约102亿美元(最新预期区间为101亿美元至102亿美元);然而,该公司此前给出的总合约订单上限预期高达108亿美元。

Palo Alto Networks这些业绩前景表明,即使网络攻击事件近年来激增,客户们也有可能降低他们的科技支出目标,收回他们的消费支出野心。Palo Alto Networks 给出的最新财年总营收的增长预期最高为16%,远低于近年来25%以上的同比增长率。

此外,该公司确实如市场预期的那样维持了2024财年全年的每股收益和自由现金流预期,该公司的首席财务官迪帕克·戈莱查(Dipak Golechha)表示,这反映了公司“对盈利增长趋势的严格执行”。该公司还表示,其目标是到2030财年,实现每年从其所谓的“下一代安全”中产生约150亿美元营收规模。

Palo Alto Networks首席执行官尼克什·阿罗拉(Nikesh Arora)在业绩电话会议上表示,该公司一直在成功地执行其盈利增长战略。但他也表示,一些客户在网络安全方面正面临“支出疲倦”。

“这是我们新发现的现象之一,”他表示。“一些客户似乎在暗示,增加一些增量产品并不一定会为他们带来更好的安全防护结果。”

但是首席执行官阿罗拉还表示,随着黑客攻击情况加剧,不可否认的是一些客户对网络安全公司的要求越来越高。他在业绩会议上强调:“我们越来越专注于与已受到违规攻击行为影响的公司合作。”但是他同时表示,联邦客户的支出显得有些疲软,部分原因是该公司此前计划的一个政府项目未能实现。

“AI大牛股”之一的Palo Alto公布最新业绩预期后,股价盘后暴跌

最新的财报数据公布之后,该股在盘后交易中一度下跌15%。Palo Alto Networks 下调2024财年总营收预期甚至令Crowdstrike Holdings Inc.(CRWD.US)和Zscaler Inc.(ZS.US)等其他网络安全公司的股价在盘后承受剧烈抛售压力,盘后跌幅均超8%。

统计数据显示,继2023年暴涨超110%之后,美股“AI大牛股”之一的Palo Alto Networks 的股价今年迄今的涨幅高达24%,因为投资者希望全球企业在网络安全方面的投资将继续飙升,以及期望将AI技术融入网络安全领域的Palo Alto估值趁着全球AI投资狂潮持续提升。目前致力于将AI技术融入网络安全领域的Palo Alto可谓是全球股市围绕AI投资狂潮的最大赢家之一。

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Palo Alto Networks 股价在2024年的强势表现超过了绝大多数热门科技股,比如微软、谷歌、亚马逊和AMD,以及Crowdstrike等网络安全类同行。

“AI+网络安全“有望成为Palo Alto Networks新的创收引擎

Palo Alto Networks 首席执行官阿罗拉在业绩会议上表示,他看到了人工智能技术带来的业绩增长潜力。他强调,一些客户正在寻求该公司的帮助,以实现“人工智能技术在其基础设施中的成功和负责任的安全防护部署工作”。阿罗拉还表示,随着人工智能成为全球企业聚焦的重点技术,一些客户迫切寻求保护与人工智能相关的部署和开发工作安全。

Palo Alto Networks 在网络安全领域应用了人工智能(AI)和机器学习(ML)等先进技术,以增强其安全解决方案的效能。比如,融入AI 技术能够帮助Palo Alto分析大量的威胁情报数据,以发现模式和关联性,这有助于识别新型威胁和攻击方式,还能够使Palo Alto安全系统极速自动响应和应对威胁,例如自动封锁恶意 IP 地址,隔离受感染的终端等。

Palo Alto Networks推出了名为Cortex® XSIAM的AI技术驱动平台,这是一种旨在彻底改变安全组织部署数据、分析和自动化方式的网络安全服务平台。此外,Palo Alto Networks还计划在一年内发布一款面向网络安全的大型语言模型,并将生成式AI整合到旗下产品和企业工作流程中。该公司首席执行官透露,通过整合各种形式的AI技术,包括生成式AI,可大幅提升网络威胁检测和预防功能,并表示Palo Alto将尝试在每种产品中部署最新的人工智能技术。

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