华泰证券：海外2C应用进展与国内大模型能力升级或将成为24年AI应用关注重点

智通财经APP获悉，华泰证券发布研究报告指出，全球AI应用加速成长，应用生态丰富的本质原因在于底层模型的能力优化，综合近期大模型的迭代趋势，AI应用有望实现多模态、长文本等场景的加速落地，AI应用生态有望实现进一步拓展。综合全球AI应用发展情况，海外2C应用进展与国内大模型能力升级或将成为24年AI应用关注重点。

华泰证券主要观点如下：

全球AI应用加速成长，模型突破带动多模态、长文本场景

自2020年开始，全球生成式AI应用加速发展，以2022年底ChatGPT发布为时间分界，全球AI应用呈现“使用场景、目标客群、应用模态”全面拓展的发展趋势。1)目标客群：实现从2C(Consumer)到2B(Business)、2C(Consumer)、2D(Developer)的全面覆盖；2)使用场景：实现从通用到垂直、从工具到流程、从云端到终端的不断进阶；3)应用模态：实现从文本到图像、音频、视频、3D的持续丰富。华泰证券认为，应用生态丰富的本质原因在于底层模型的能力优化，综合近期大模型的迭代趋势，AI应用有望实现多模态、长文本等场景的加速落地，AI应用生态有望实现进一步拓展。

多模态：模型音、视频能力持续优化，海外应用加速迭代

海外大模型迭代重视多模态能力拓展，相较于早期图像、音频、视频模型，基础模型能力显著提升。1)图像：24年2月，Stability AI发布新文生图模型Stable Diffusion 3(简称SD 3.0)，SD 3.0在多主题提示、图像质量、文本生成能力方面持续提升，同时支持用文字修改画面内容、将图像转换为视频等功能；2)视频：24年2月，OpenAI发布文生视频大模型Sora，实现视频生成质量、时长等全面拓展；3)音频：Suno发布V3版本文生音乐模型，实现音质、咬字、节奏编排等效果优化。华泰证券认为，伴随基础模型能力优化，多模态应用有望在内容创作、AI教育、虚拟陪伴等场景加速落地。

长文本：Kimi凸显长文本优势，关注文本、法律、流程应用

2024年3月18日，月之暗面官方宣布 Kimi 智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破，无损上下文长度从20万字至 200 万字，并开放内测。相较于海外大模型，国产大模型在上下文窗口方面的能力持续增强，上下文窗口长度的扩大，为模型提供更详细的数据接地空间，对于模型推理能力提升具有重要意义。

华泰证券认为，长文本处理能力有望在文字办公(PDF助手、文档助手)、法律文书(合同审核、文书撰写、法律问答)、企业流程(协同办公、企业知识检索)等应用场景凸显优势，应用能力有望加速迭代升级。

后续展望：关注海外2C应用进展与国内大模型能力升级

综合全球AI应用发展情况，华泰证券认为，海外2C应用进展与国内大模型能力升级或将成为24年AI应用的关注重点。

1)海外2C应用进展：2023年海外AI应用针对2B场景全面铺开，大模型逐步嵌入企业IT基础架构。华泰证券认为，伴随模型能力提升，24年2C应用有望迎来新拐点，多模态应用与智能终端(AI手机、AI PC)有望提速。

2)国内大模型能力升级：国产大模型能力优化仍是产业重点，长文本能力成为当前多家公司的模型能力重点。伴随基础模型能力提升，国内AI应用产品化、商业化节奏有望全面加快。

风险提示：模型迭代不及预期；AI商业化进展不及预期；本报告内容均基于客观资料整理，不构成投资建议。