创新奇智(02121)2023业绩：增收减亏，升级工业大模型，布局新质生产力

智通财经APP获悉，3月28日，创新奇智(02121)公布了其2023年度业绩报告。公司全年营收达到17.51亿元，同比增长12.4%，呈现出稳健的增长态势。值得一提的是，公司毛利率连续三年实现提升，经调整后的净亏损率更是降低至8.8%，标志着公司已经连续六年实现减亏，盈利前景确定性增强。

在经营活动现金流方面，创新奇智同样表现出色，同比大幅改善40.7%，各项费用支出也有所降低，显示出公司卓越的经营管理能力。作为国内“AI+制造”解决方案的领先厂商，创新奇智在“AI+制造”业务板块的收入达到了11.76亿元，同比增长24.1%，占整体营收比例进一步提升至67.2%，同比大幅提升6.3个百分点，规模效应开始释放。

随着智能制造的浪潮席卷而来，工业大模型正成为推动工业领域智能化转型的新引擎。创新奇智敏锐地捕捉到这一行业趋势，积极布局工业大模型领域，早在2023年上半年，公司便成功研发出拥有150亿参数量的AInno-15B工业大模型，成为国内首批推出专用工业大模型的企业。业绩发布前夕，创新奇智举办工业大模型升级发布会。据悉，奇智孔明工业大模型2.0版本模型在参数量级上实现了新突破，达到750亿以上，不仅巩固了其在工业知识问答、数据分析、代码生成、任务编排等方面的能力，更进一步增强了海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排、Agent智能体以及更多工业模态的生成能力。

据创新奇智CTO张发恩介绍，本次升级的多模态大模型在规模和性能上有几倍提升。不仅支持各种各样的模态，文本、图片、视频甚至工业场景中的单独模态;在性能上自研的引擎能够做到自己的量化特色，保持精度不怎么降低的情况下尽量提高推理性能;在训练数据与模型架构上，训练数据更加丰富，而且多样，比如有CAD数据、视频图像，模型架构由单模态变成了多模态。

在模型应用上，创新奇智采用平台化模式，构建了一条从数据到模型再到评测的完整大模型生产管线，并沉淀形成大模型服务引擎。这种技术组件化、组件平台化和平台产品化的思路，使得技术资产可以共享复用，极大地提高了模型应用的效率和灵活性。

财报显示，为了更好地适应市场变化和业务需求，创新奇智对业务主题进行了重组优化，将重心更加聚焦于“工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续”五大领域。其中，工业软件作为新智生产力的核心环节，被公司放在了首要位置。这显示出创新奇智对工业软件赛道的重视，并试图通过工业大模型对工业软件进行改造升级。

工业软件是数字经济时代工业制造领域的“皇冠”，承担着实现工业智能化转型的关键角色。CAD(计算机辅助设计)软件作为工业设计的基石，稳坐产业链上游的宝座。在我国，传统的CAD软件市场长期被国外厂商主导，界面复杂且使用门槛高。为打破这一局面，比肩Text-to-Text、Text-to-Image、Text-to-Video等技术在各产业的广泛应用，创新奇智率先将工业大模型技术引入工业设计领域，推出了自主可控的Text-to-CAD类应用——ChatCAD生成式辅助工业设计。通过简单的对话问答形式，ChatCAD能够迅速理解设计师的意图，并生成符合要求的工业设计图。

不仅如此，创新奇智还成功将工业大模型深度融入CAD、MES和BI等多种工业软件中，贯穿实现了对“研发设计-生产控制-信息管理”工业全流程的智能化改造与升级。不仅大幅提升了工业生产的效率和质量，更提高了工业软件的智能化水平，为加速工业软件国产化替代注入了新活力。

随着我国对新质生产力以及新型工业化进程的持续推进，叠加我国核心工业软件国产化趋势，作为新质生产力的核心要素，工业软件赛道迎来重要发展机遇。未来大模型在工业软件领域有望深度赋能工业企业生产力的提升。创新奇智用工业大模型注入工业软件，或将推动企业迈上新台阶。

工业机器人是推进新型工业化的另一重要科技力量。工业机器人凭借卓越的高精度、高效率和灵活性，在生产线上发挥着日益重要的作用。而工业大模型则通过深度挖掘和分析海量数据，为工业机器人提供更为精准的操作指令、优化建议和智能决策支持，使其能够更加灵活地适应多样化的生产环境和任务需求。可以预见，工业大模型与工业机器人的结合，将推动工业生产底层逻辑发生深刻的变革，为智能工业发展开辟出更为广阔的前景。

创新奇智站在行业前沿，利用工业大模型的任务编排能力，强化了对机器语言的理解与生成，推出“ChatRobot生成式工业机器人调度”升级版应用。这款应用不仅具备对话式交互、复杂意图理解等功能，还能实现长序列任务编排和复杂决策驱动，赋予工业机器人强大的智能操控和决策能力。

据信通院报告AI与大模型将加速赋能新型工业化，从2022至2032年工业AI市场规模将以46%的年均复合增长率高速成长，2032年工业AI市场规模将高达895亿美元。AI大模型的诞生大大降低了技术应用的难度，并显著提升了AI的泛化能力，从而推动了创新应用产品和解决方案的发展。未来，相信随着大模型市场逐渐走向有序与落地，工业制造在生成式AI的驱动下将产生更多地智能化、数字化创新场景，迸发出强大的生命力，有望为创新奇智带来新的增长引擎。