智通财经APP获悉,华安证券发布研报称,GPT o1大模型对复杂任务推理能力的增强、视觉处理能力的提高、计算机控制能力的展现和更好的人机交互均为AI Agent的发展提供了更好的基础,而AI手机向系统级AI的跨越是AI代理生态的基石,通过大模型底座打通app正式开启AI Agent阶段。在实际应用层面,微软已实现AI Agent赋能智能自动化团队工作,企业向AI驱动的业务流程转型预计将为多垂直行业带来显著的生产力提升,后续可继续关注AI应用的落地。
模型层面,Anthropic及智谱均发布AI Agent产品
Anthropic发布的Claude 3.5Sonnet和Haiku在AI Agent领域具有更强的实用性,这次更新包括提升编码能力和引入计算机控制功能,使模型能够更有效地执行复杂任务。具体来说:
1)计算机控制能力:Claude 3.5Sonnet是首个支持计算机控制的模型,能够模拟人类操作计算机,包括移动光标、点击按钮和输入文本。这一能力使得模型可以完成需要多个步骤的复杂任务,极大提高了其在自动化流程中的应用潜力;
2)编码能力提升:Claude 3.5Sonnet在编码方面的表现显著增强,其在编码基准测试中的得分从33.4%提高至49%。在多个复杂的编码和工具使用任务中,该模型的表现优于业界其他模型,尤其适合于多步骤的软件开发过程;
3)视觉处理能力的增强:Claude 3.5Sonnet在视觉任务上表现优越,能够有效处理涉及视觉推理的任务,如解读图表和图像内容;4)新特性“Artifacts”:此功能允许用户实时查看和编辑Claude生成的内容,从而为用户提供一个互动式的工作环境,使其可以在Claude 的基础上进行进一步创作和编辑,提升了平台的协作能力。
国内智谱亦推出自主智能体AutoGLM,通过接收文字、语音指令,可以模拟人类操作手机。
GPT o1增强了推理能力,适用于AI Agent场景
此前GPT o1模型增强了推理能力,使其在复杂问题的解决和用户交互的自然性方面均有显著进步,亦使其更加适用于AI Agent场景。 其迭代主要包括:
1)增强了推理能力,采用了“链式思维(Chain of Thought, CoT)”的推理方法,能够逐步处理复杂问题。这种能力使得模型在科学、数学和编程等领域表现出色。例如,在国际数学奥林匹克资格考试中,o1的正确解答率达到了83%,显著高于之前的模型 ;
2)具备自我审查与自我推理能力,o1模型具备了更强的自我审查能力,能够在回答用户问题前先进行自我推理。这种能力使其能够更准确地处理复杂问题,并减少对人工干预的依赖,提高了模型的独立性和可靠性。其可以用于多种应用场景且有逐步响应机制,在生成答案前花费更多时间进行思考,这使得它能够提供更深入的回答, 为它在AI Agent和决策支持系统中具备了更高的可用性。
AI手机正在由生成式AI手机向系统级AI手机跨越
AI硬件方面,AI手机正在由生成式AI手机向系统级AI跨越,将设备转化为智能的“个人助手”,为用户提供个性化的服务和更高的生产力。小米此前宣布在本月29日推出小米15系列及小米澎湃OS 2.0系统(搭载基于AI大模型重构的操作系统)。
10月28日苹果发布配置M4芯片和AI的iMac;10月25日,开始推送iOS 18.2的首个开发者测试版。这一版本实现WWDC 2024上提出的Apple Intelligence“分阶段升级”,为开发者用户带来了四大新功能,包括ImageCreation、Visual Intelligence、智能语音助手的升级及写作工具的增强。10月23日,搭载智能体的个人化全场景AI操作系统荣耀MagicOS 9.0发布,定位为C端用户的“类人助理”。
应用层面,AI Agent赋能团队工作
微软计划推出10个新的自主AIagents,以构建一整套AI工具,进一步增强企业的业务流程自动化和效率。这些代理将集成在Microsoft Dynamics 365中,旨在帮助各类企业提升销售、客户服务、财务和供应链管理的能力。Salesforce也发布了Agentforce平台,Agentforce的无限数字AI代理团队可以分析数据、做出决策,并在回答客户服务咨询、确定销售线索和优化营销活动等任务上采取行动。这些产品能力是企业向AI驱动的业务流程转型的重要一步,预计将为多垂直行业带来显著的生产力提升。
投资建议:
建议关注AI算力产业链厂商NVIDIA、AMD、TSM等;国内外云计算厂商Microsoft、Amazon、Google、Oracle、阿里巴巴-W;国内外大模型厂商阿里巴巴-W、腾讯控股、Microsoft、Google等;端侧AI关注Apple、小米集团-W、联想集团;
AI应用建议关注:
1)海外:Tesla、Meta、Salesforce、Duolingo;
2)游戏从生产到C端玩法均是AI可以大规模应用的潜在场景之一,建议关注恺英网络、神州泰岳、三七互娱、姚记科技等;
3)AI提升生产效率场景的焦点科技、美图公司、万兴科技、金山办公、昆仑万维等;
4)CV领域的发展会提高电影、动画片制作能力和效率,从而提高IP衍生变现能力,建议关注兼具IP 的上海电影、光线传媒、华策影视、奥飞娱乐、中文在线、阅文集团等。
风险提示:大模型进展不及预期、AI硬件发展不及预期、AI政策风险、应用场景无法顺利推进等。