游戏AI时代降临，史玉柱团队有可能“让巨人（002558.SZ）再次伟大”吗？

有声游戏生成大模型，或许会是“AI改变游戏”的最新注解。

12月12日，巨人网络（002558.SZ）在2024年度中国游戏产业年会上发布“千影QianYing”有声游戏生成大模型。这或许也是巨人网络董事长史玉柱于今年2月重磅定调AI在公司享有与游戏业务同等重要的战略位置后，巨人网络在“游戏+AI”领域迈出的重要一步。

智通财经APP获悉，“千影QianYing”游戏大模型包含游戏视频生成大模型YingGame、视频配音大模型YingSound。随着该大模型的发布，巨人网络实现了自研语义大模型、语音大模型及视频大模型的多模态全矩阵布局。

更重要的是，后续随着“千影QianYing”大模型能力的升级迭代，未来AI之于游戏产业将不再会只是辅助工具，而是对游戏生产管线、交互方式、游戏玩法的颠覆性变革。基于视频生成技术，通过文字描述便能实现游戏创造的构想有望照进现实。届时，或许将进入游戏创作的平权时代，普通人也能参与复杂游戏的开发。

“千影QianYing”大模型落地

作为中国游戏产业里的资深“玩家”，巨人网络深耕游戏赛道已有二十载。尽管成名已久，但巨人网络对于行业最前沿的技术始终保有最灵敏的嗅觉。

早在2022年底，巨人网络便前瞻性成立了AI实验室，在此之后公司在“游戏+AI”领域的布局便按下了“加速键”。2023年，巨人网络推出了“游戏+AI”增效平台；今年早些时候，巨人网络自研大模型GiantGPT、Bailing-TTS等也陆续亮相。再到本月巨人网络推出“千影QianYing”大模型，巨人网络在“游戏+AI”领域的“王者征途”已然进入了新阶段。

如文首所述，“千影QianYing”大模型包含YingGame和YingSound，这项最新研究展示了用简单的文字描述实现游戏创作的可行性。据介绍，YingGame由巨人网络AI实验室联合清华大学SATLab研发，是首个实现角色多样运动与个性化、具备强物理模拟特性的游戏视频生成大模型，可生成开放世界游戏视频；而YingSound则是巨人网络AI实验室联合西北工业大学ASLP Lab以及浙江大学共同研发的视频配音大模型，拥有超强的时间对齐、视频语义理解能力，能为无声视频添加逼真音效，具备多样化应用场景泛化能力。 

耐人寻味的是，在巨人网络发布“千影QianYing”大模型的同一时间，巨人网络还启动了“千影共创计划”。根据计划，巨人网络将基于大模型底座技术，对外开放模型技术、模型应用、原创游戏项目等方面的合作共创、应用落地、人才招募。

从巨人网络打出的一系列“组合拳”来看，史玉柱显然并不满足于只是将AI作为公司游戏业务的辅助工具。今年初，史玉柱便曾提出，巨人网络计划探索打造一个AI游戏孵化平台，旨在降低游戏开发的门槛，让没有编程、开发背景的游戏爱好者也能开发游戏。

事实上，眼下“AI+游戏”势头正盛。就在巨人网络发布“千影QianYing”大模型的同一时间，谷歌DeepMind推出了第二代大规模基础世界模型Genie 2；无独有偶，世界首富马斯克也在不久前发推称，他旗下的AI公司xAI将成立一家AI游戏工作室，目的是为了“让游戏再次伟大”。

而在有了“千影QianYing”大模型和“千影共创计划”后，时隔10个月再来回看史玉柱当时提出的愿景，或许我们的确可以开始期待一个AI游戏时代的到来。

竞逐“游戏+AI”浪潮

对于巨人网络和它的掌舵者史玉柱来说，全力拥抱AI浪潮可以说已经是一个“必选项”。

这里不得不提的一个背景是，其实2016年甚至是更早之前，史玉柱便已经注意到了游戏与AI融合的无限可能性。2016年，史玉柱联手多个国内资本，斥巨资收购了以色列AI游戏企业Playtika。作为一家“非典型”游戏公司，Playtika并不研发游戏，而是通过收购其他厂商的游戏，再利用AI技术改造、优化。

如果是以今天的眼光看，Playtika这样一家靠AI驱动的游戏公司自然会是各路资金眼里的“香饽饽”。但在2016年，史玉柱便敢于重金收购Playtika，足以证明当时他便“看懂”了AI在游戏产业里的巨大价值。

而随着多方位AI能力的扎实积累，在“游戏+AI”领域，巨人已建立从研究到应用的全套AI技术，并构建了全面的技术解决方案，冲在游戏行业领跑位置。

AI基础设施方面，在新发布的“千影QianYing”大模型之前，巨人网络AI实验室便已推出了自研通用认知对话大模型“GiantGPT”、语音大模型“Bailing-TTS”、高效编码大模型“CodeBrain”，率先在行业内构建起了涵盖文本、视觉及语音的完整大模型生态，并应用到研发、运营、发行、测试等各个环节，形成生产链路闭环。

基于强大的技术底座，巨人网络得以进一步提升AIGC核心能力，并实现基础设施向上层落地应用的进阶。比如，借助大模型驱动的拟人化问答系统，可以更好地解答玩家疑惑，有效降低新手门槛；又比如，陪伴型AI NPC为玩家提供亲密关系体验，提升可玩度和粘性。此外，一站式AI绘画平台“巨人摹境”、AI语音生成平台“百灵”等解决方案也相继落地。

在AI与游戏深度碰撞、融合的过程中，巨人网络还创新性地推出了新的AI玩法。今年早些时候，巨人网络旗下推理派对手游《太空杀》发布全新玩法“AI残局挑战”，该玩法完全由AI打造，是业内首个基于多智能体大模型打造的AI原生游戏玩法。游戏中，真人玩家可与AI玩家们进行智力较量，以“1个真人+N个玩家”将真人玩家置于多人在线互动推理场景，每个AI玩家的发言和决策均由大模型实时生产，具备谋略、协作、伪装等高智慧行为表现，赋予真人玩家更多策略空间，在玩家群体中掀起了一股挑战AI的风潮。

结合种种迹象来看，巨人网络重投“游戏+AI”，背后深意大概是其并不仅仅只是想借助AI来帮助公司降本增效。置于长期视角下，巨人网络更希望以AI为抓手实现游戏的颠覆式创新。基于这一长期目标再来回看“千影QianYing”大模型，后续随着这一基础设施的迭代、升级，巨人网络的AI游戏孵化平台抑或能在各方面条件都更趋成熟的情况下为整个游戏产业带来新的气象。

届时，游戏产业或许能跳脱出现如今全球几十万从业者做游戏给数十亿计的玩家玩的旧范式，进而彻底突破游戏内容创作的天花板，打开游戏产业新的想象空间。用马斯克的话说就是，让游戏再次伟大。

在这一历史进程之中，史玉柱团队也有望实现"巨人的再次伟大"。二级市场的投资者或许也需要以全新的眼光和估值体系来看待巨人网络。