杨元庆诠释数据智能，联想（00992）全力驱动产业变革

智通财经APP获悉，在联想2019创新科技大会上，联想（00992）杨元庆做出了一个清晰的判断：“我们已经走进了一个由数据智能驱动产业变革的智能时代”。杨元庆为现场观众描绘了一系列包括智能制造、智能医疗、智能金融服务在内的智能场景。他表示，智能化变革能够释放巨大的效率红利，能够让政府和社会服务更加公平高效，促进中国经济在追求高质量发展的新阶段进一步提升。

杨元庆对驱动智能化变革的幕后推手做出了详细的定义，那就是由数据、计算力和算法驱动的“数据智能”。他指出，“当有了数据作为燃料，计算力作为引擎，大数据工具和先进算法提供的涡轮增压，再结合各行各业的knowhow（知识、经验、流程），就能产生更加精准的决策结果，更加高效的业务流程”，这就是能够驱动行业转型、催化产业革命、推动社会文明进程的数据智能。

除了自有的产品和解决方案，联想也通过技术研发和投资创新两大途径，布局前沿技术生态，为智能化变革进行未来技术的孵化和积累。在创新科技大会现场，杨元庆还宣布了联想与施耐德电气的战略合作伙伴协议，两者将发挥各自优势，以绿色智能制造为突破口，在工业大数据、工业物联网和工业智能三个方面深化合作，助力制造业企业实现效益和可持续发展的双赢。

以下为杨元庆回答媒体问答实录：

问：联想跟施耐德的合作，可以感受到双方在行业对于智能转型的诉求非常契合。但联想和施耐德的合作明显跟去年联想和Netapp的合作不同。施耐德是一个实体，而且在中国很多年了。双方是怎么开始接触的？又是怎么进行合作？另外的问题就是，联想在数字转型时代，联想遍布全球、区域市场的各种要素落地当中，联想将扮演什么角色？

答：施耐德跟联想的合作跟Netapp与联想的合作不一样。Netapp弥补的是我们存储的板块。大家知道2014年我们买了IBM的X86服务器，但是仅仅是服务器。过去我们在Smart Infrastructure领域，存储这块是比较弱的。过去我们的产品组合只能够覆盖市场的15%，但是和Netapp合作之后可以覆盖95%，也因此给我们带来了非常快的增长。包括今年，我们有大双位数的增长。

与施耐德就不一样了。施耐德已经跳出IT行业，准确的来说是OT行业，它天生就是物联网。施耐德很多的电气的设备，甚至整个机房的电源，都是它的强项。所以我们将来会有非常多的共享客户，他是我们整个智能物联网当中的一个非常重要的触点。同时，施耐德也在推进智能化转型，他们对联想的数据智能业务印象深刻，非常感兴趣，觉得联想的IOT的平台、大数据平台、人工智能平台，都可以和他们未来的物联网的东西相配合。在给用户提供整体解决方案的时候，能够把联想的产品和解决方案也结合进去，所以双方非常互补。

联想与施耐德很有渊源。我们本来是互为客户，施耐德是联想数据中心的供应商，为我们提供电源。联想则提供服务器甚至整个数据中心的解决方案。我本人跟赵国华大约于一二十年前相识于一次微软CEO Summit。大家合作起来也比较顺畅。

联想在数字化转型中扮演的角色用一句话来说就是智能变革的引领者和赋能者。具体来说，对于一些行业，我们可以作为总的咨询方案设计者，也可以扮演建筑工程队的角色。最主要的原因就是我们的建筑材料齐全，所以我们可以为设计和建造提供更好的方案。当然，这也会带动我们产品的销售，也就是带动“建筑模块”的销售。我觉得我们这样的战略还是非常好的，它不但符合市场、行业、技术发展的趋势，而且很好地把我们所有的业务都融合进去。每一个业务在其中都有相应的位置和应有的地位，互相协同，满足客户的需求。

问：刚才您提到了组织协同，联想的业务单元越来越多——今年上半年诞生了两个：一个是CIOT（商用物联网业务），一个是DIBG（数据智能业务集团）。这某种程度意味着组织之间的协同越来越难。我们如何提高决策的效率？会不会诞生一个新的执行委员会？

答：不会，从四五年前联想收购IBM服务器和摩托摩拉手机开始，BMS是日常管理的系统，决策的方式已经发生了很大的变化。过去只有PC的时候，全公司围绕着PC业务转，CEO也是COO。但是现在完全不一样了。联想已经成功地实现了操作系统的升级和运营模式的升级。我们从一个单业务的操作系统升级为了多业务的“操作系统”。现在每一个业务有他们自己的运营管理系统，但是整个公司又能够很好地进行管理。我觉得这是我们比较满意的地方。对于不同的业务，我们也有不同的管理逻辑。去年开始，我们引入四象限的管理方式——把所有业务分为现金流业务、转型的业务、孵化业务和生产力提高的职能部门。我们把所有的职能部门放在四个象限当中进行管理。不同象限业务的KPI不一样了，业务的主要诉求也就不一样了。我觉得这是联想最近这几年非常大的进步，前一阶段，我们从成功地从一个只有中国单一市场的公司转变为一个全球化的公司，这个管理模式和操作系统升级意味着我们在以往的基础上实现再一次升级。

问：联想的手机主要是在北美和拉美，我想主要了解一下手机业务在北美和拉美的比例分别是什么？我们了解到，联想下一个拓展的市场是在欧洲，具体的做法是跟运营商合作。跟运营商合作会有哪些比较具体的举措？第二个问题是关于云计算，联想在云计算领域的侧重点是什么？在云计算领域，国内第一是阿里，第二是腾讯，第三是中国电信。在云计算的国内市场当中，联想有什么样的区别和市场策略？

答：目前我们的手机业务策略要首先保证这个业务盈利，这是第一要务。我们在过去的几年当中，把很多不盈利的市场收缩甚至是关闭了。当然，因为摩托摩拉过去一直在北美和拉美都比较强，也一定程度上造成了我们聚焦在这些我们能力比较强的市场，也可以精简各方面费用。过去我们每个季度精简的费用都在五千万到一个亿美元以上。过去四个季度，我们的手机业务都是盈利赚钱的，而且每个季度都比前一个季度盈利要多。当然，我们的手机还无法跟电脑比，联想一年有20亿美元的利润来自于电脑。我们很清楚，这种策略是一段时间内的策略，它不是永远的策略。我们在目前盈利的基础上，未来要考虑这个业务的盈利性增长，要把增长放在一个相对更重要的位置上，但前提是必须保证盈利。我们可以把在拉美和北美赚的钱投入在新的市场上，但是新的市场不能过度亏损。未来的增长，我们也只能去选择有限的市场，一个一个地去做，做好了再做下一个。我们在选择市场上，也优先选择盈利性比较好的市场，可能欧洲就是下一个选择。而且欧洲和美国的市场也比较相近，它也是运营商主导的市场，所以我们可以采取相似的模式。但这并不意味着我们会忽视其他的市场，我们也正在组织新的战略、新的组织和业务模式，来考虑怎么样打造一些有竞争性的产品，在新兴市场，例如像中国、印度这样的新兴市场做到更契合消费者的需求。联想的移动创新是无止境的，一直在发展，如果大家15号参加我们的活动，就会看到我们最新的创新手机产品。

关于云计算的侧重，你刚才所提到的那些平台，跟我们要做的事情都不一样。实际上他们都是我们的客户。联想的云计算，主要谈的是设备，我们会给云计算的公司提供hyper-scale的产品组合，来满足他们个性化定制的要求。在这个方面我们跟他们没有竞争，相反，我们是互补的。联想不做云计算的服务商。我们最终给客户提供的智能化解决方案当中，如果客户选择了公有云或者选择了混合云，那么公有云的部分我们就会推荐你刚才所提到的这些品牌来作为我们整个解决方案当中的组成部分。

问：数字化，还有为行业提供智能化的解决方案是一个非常庞大的市场，现在也是一个全球共识。像微软、英特尔这样的全球巨头在说，国内的阿里、腾讯这样的互联网公司也在说。联想会更加侧重于哪些市场？您觉得联想的优势体现在哪些方面？

答：大家都在说，但是说的侧重面不一样，内涵也很不一样。因为大家的业务的组成和属性不一样。我们一直强调，联想是推动智能化转型要素资产最齐全的一家公司——从物联网到基础架构，再到各种数据智能的IoT平台、大数据平台、人工智能平台，全球很少有要素资产这么齐全的公司，同时还有一个战略，把所有的业务都组合起来。所以我对联想的战略非常有信心。

此外，联想的执行力大家也都是很放心的，我们一定会推进智能化的转型，而且我觉得智能化转型对中国的企业来说是千载难逢的好机会。过去第三次浪潮叫数字化、信息化，在这一方面，很多的行业应用、企业应用，不管是办公软件还是财务管理软件，或者是ERP、人力资源，全都是被北美企业垄断的，中国的企业再进去的机会已经很少了。但是现在智能化转型，不但需要一些要素资产，而且要有新的应用方案、智能化应用方案，这些都不是过去的老牌应用软件厂商所能提供的。所以我们站在同样的起跑线上，至少现在我们是不落后的。只要我们坚定地去推进，我相信未来这个行业中就会有我们的立足之地，我们中国就会在这些新的领域中成为领跑的国家之一，中国会有更多领跑的企业。

问：在整个战略过程当中，AI会起到什么作用？您怎么看待AI未来的发展，以及联想在这一块会有怎样的布局？

答：AI就是我们所说的“智”，联想的AI是一个广义的AI。首先AI不是人工智能，而是增强智能，就是帮助人们和企业增强智能。现在有关AI大家谈论居多的是人脸识别、语音识别等方面的技术和应用，而联想所谈的增强智能AI，更多是聚焦在行业智能上，用政府报告中的话说就是AI+行业。这当中，有智能的地方非常多，就制造业来说，制造业当中的五个价值链环节包括：研、产、供、销、服，也就是研发、生产、供应、销售和服务，每一个环节都可以体现出AI。

在研发方面，产品如何更好地反映客户的期望和要求，这就是智能。过去我们请几个客户来研讨，然后就去做下一个产品。现在我们在互联网上抓取用户的反馈信息，然后把它们解决，这就是下一代产品开发的目标，是数据智能，是用户反馈的数据智能。在供应方面，供需平衡对企业非常重要，供不应求、供过于求是所有企业常见的问题，如果能够更好地解决这个问题，社会生产力就会极大地提高，这比人机大战好多了，虽然技术上有相似的地方，但是解决问题对社会带来的效益要大得多，而不仅仅是娱乐。

所以我们用AI来解决供需平衡的问题，用机器来进行产品预测。不仅仅是产品预测，还有生产环节，今天芮勇讲的排产也是一个智能化的例子。精准营销方面，怎么样把我们的广告推到需要它的用户那里？在服务领域中，联想也有一个产品，就是语音识别的应用案例，在我们的电话中心，其实很多是机器在回答用户的问题，例如故障排查。现在美国和中国都在用chatbot来回答用户的提问。

在制造行业有这么多体现，到其他行业就会更多。无人商店就是一个智能化的解决方案，属于智慧零售。还有很多其他方面，欢迎大家到联想的未来中心去看一看，我们现在有制造、教育、医疗、零售、农业等方面的解决方案，大家看了会更有体会。当然，我们所有垂直行业的智能，都要把我刚才所讲的零组件放进去，物联网的解决方案是它的一部分，解决计算力需求的基础结构是它的一部分，如何运用物联网平台、大数据平台、人工智能平台把它组合成智能化解决方案，这些都是解决问题所必不可少的建筑模组。

问：我们现在讲智能制造是一个“一把手”工程，联想也是一个高科技制造业企业，在全球有12家工厂。您作为一把手，对联想的智能制造本身有什么样的规划？对整个智能制造的战略是否能再和我们总结一下？

答：智能制造的确是一个“一把手”工程，我的参与程度也比较深。用研产供销服的方式，分别看我们怎么样可以用智能化带来效率的提高、客户满意度的提高、质量的改善、客户个性化需求的满足。在研发方面，主要是满足客户需求；在供应方面就是更精准地预测需求；在生产方面就更多了，包括自动化、数字化和智能化，这些方面都有一系列的解决方案。

我们今天和施耐德的合作，也是更好地解决和物联网或者是Objective Technology (OT)的联动和协同问题、精准营销问题、以及服务方面的机器回答客户问题。这些方面都是为了我刚才所讲的提质、增效、获得客户满意度、满足客户个性化。