广发证券：ChatGPT通用化效果突破 国内AI产业链追赶仍有较大挑战

智通财经APP获悉，广发证券发布研究报告称，ChatGPT在生成内容的信息量、逻辑组织结构、文本表达形式都较好地满足用户需求，通用性得到了大大增强，可应用的场景有较大拓展。GPT系列AI大模型在文字类工具软件的商业化应用前景广阔。各科技公司已积累了一定的AI大模型的技术，ChatGPT推动其应用向内容生成类方向发展。国产“类ChatGPT”AI大模型挑战较多，发展前景中短期不宜乐观。

▍广发证券主要观点如下：

ChatGPT在各场景通用化效果显著。

ChatGPT在生成内容的信息量、逻辑组织结构、文本表达形式都较好地满足用户需求，通用性得到了大大增强，可应用的场景有较大拓展。未来，该行看好ChatGPT在文案写作、邮件撰写、宣传广告生成、软件代码编写等场景的应用。

以ChatGPT为代表的AI大模型推动AI生产方式的变化。

以ChatGPT为代表的AI大模型对于模型、算力和数据三大基础要素的生产组织方式已经有了较大改变。其有效提升AI模型研发效率，驱动AI算力需求的增长，并对训练数据的数量和质量提出了更高要求。

AI大模型驱动AI算力需求增长。

大规模智能算力基础设施是各科技公司训练AI大模型的前提，是竞争的关键要素。从2018年开始，AI模型的参数近乎每年一个数量级的速度快速增长。模型的规模和模型训练、推理时所消耗的算力存在正相关关系。随着AI大模型的开发和应用，其有望驱动AI加速卡和AI服务器等硬件需求的增长。

GPT系列AI大模型在文字类工具软件的商业化应用前景广阔。

该行认为，未来，GPT系列AI大模型最具有成功潜力的商业化落地形式是其与微软从浏览器Bing到Office的全线软件的融合应用。

各科技公司已积累了一定的AI大模型的技术，ChatGPT推动其应用向内容生成类方向发展。

自GPT-3之后，以华为、阿里、百度为代表的科技公司纷纷展开了AI大模型的研究和探索。在各大科技公司已经具备一定AI大模型技术基础之上，ChatGPT的广泛应用将进一步推动各大科技公司将AI大模型向内容生产类应用发展。

国产“类ChatGPT”的发展前景中短期不宜乐观。

该行认为，国产“类ChatGPT”AI大模型的发展预计将面临以下挑战：1. 数据来源的割裂;2.产业链公司开放程度不够;3. AI算力存在瓶颈;4. 国内互联网和科技巨头加速投入意愿具有不确定性。ChatGPT对A股计算机相关标签公司整体几乎没有实质驱动，整个产业链的追赶都面临较大挑战。

风险提示

技术处于发展早期，尚未形成成熟的商业化落地模式;研发投入较大与成果落地不及预期的风险;AI生成内容存在版权归属认定不明确的风险;AI芯片存在供应链不稳定的风险。