“AI货币化”实例+1! 摩根大通“AI现金流工具”客户好评如潮

智通财经APP获悉，华尔街商业银行巨头摩根大通(JPM.US)利用其基于人工智能技术的现金流管理与预测工具，帮助一些企业级别的大客户减少了近90%的手工统计编辑相关的繁琐工作，这也使得这家美国最大规模的商业银行离这项付费AI服务全面推向市场又近了一步，同时也意味着全球企业在“AI货币化”方面可能迎来一波大爆发趋势。摩根大通高管表示，不久后可能将对目前免费试用的这项AI现金流工具收费。

摩根大通批发支付部门的数据和分析主管托尼•威默(Tony Wimmer)在接受媒体采访时表示:“我们将继续投资于这个AI解决方案，因为我们看到，我们开始真正破解这个工作流程，并且帮助客户全面提高效率。”他表示，自从大约一年前推出该AI辅助工具以来，摩根大通目前有大约2,500名客户正在免费试用这一套全新的AI现金流工具。

威默表示，该AI工具可让各大企业的财务部门高效率地分析和预测现金流，目前众多免费使用该AI工具的企业级别客户普遍对其产生了浓厚的订阅兴趣。据了解，这家华尔街商业银行巨头正在考虑将来向使用这种被称为“AI现金流辅助工具”的AI解决方案的客户收取费用。

据了解，全球最大规模的几家商业银行2023年以来可谓砸重金吸纳AI领域的技术人才，这些商业银行巨头近期一直在加大对人工智能工具的开发力度，目的是全线提高摩根大通所覆盖的B端客户的生产率以及降低企业成本。

摩根大通首席执行官杰米·戴蒙表示，摩根大通的这项AI技术工具最终可以让雇主们将每周工作时间缩短到仅仅3.5天。据了解，摩根大通在2023年初期曾为人工智能工具创造的“商业价值”设定了高达10亿美元的目标，此后不久在2023年的5月的投资者日将这一目标提高到15亿美元。

“现金流预测是一项非常复杂且规模无比庞大的工作，你需要大量的专业判断指标和海量数据支持。”威默表示。“我坚信，一种定义为‘人类增强化的机器组件’在很长一段时间内不会消失。”

虽然摩根大通的这一AI工具能够帮助一些企业客户在分类和可视化支付流程方面减少高达90%的手工统计工作，但管理资金流动性的决策仍然需要由人类做出。

维默和他的领导的摩根大通数据分析团队有250-300人，其中包括大量数据科学家和数据工程师，他们根据摩根大通每天帮助处理的10万亿美元支付的信息，为客户精细化组织和开发人工智能解决方案。他表示，企业现金流预测项目是他最关注的细分领域之一，也是他耗费最多时间投入的领域之一。

AI货币化之势不可阻挡! 2024年或将是AI软件大爆发之年

随着全球AI技术不断突破，以及AI与应用融合趋于完善，全球各企业竞相布局以生成式人工智能为代表的先进技术，帮助企业实现赋能新业务，以及优化决策流程和经营效率，从而催生出企业与消费者们对人工智能更多元的定制化需求，并且将集中于软件领域。

根据知名研究机构IDC研报，预计2023年全年，全球人工智能(AI)支出——覆盖以人工智能为中心的系统的软件、硬件和其他服务，将达到约1540亿美元，比2022年的总支出增长26.9%;IDC预计2022-2026年期间的复合年增长率(CAGR)将高达27.0%，预计2026年人工智能中心系统的总支出(包括软件、硬件和其他服务)有望超过3000亿美元。

当前全球市值最高的上市公司微软(MSFT.US)可谓在全球生成式人工智能领域处于领导地位，拥有多个AI货币化工具。依靠ChatGPT开发商OpenAI的最大股东兼合作伙伴的微软获得先发技术优势，微软将OpenAI引以为傲的GPT大模型嵌入旗下Office系列等多个旗舰应用软件，以及Azure云服务体系，一举成为全球范围内AI应用端的绝对领军者。微软首席财务官Amy Hood预计，生成式AI工具相关的业务，非常有可能是微软所打造的最快实现100亿美元营收规模的业务。

Wedbush Securities分析师Dan Ives表示：“根据我们的预测数据，不久后将有超过60%的微软用户将寻求在整个企业和商业领域采用微软AI软件。这是一个重大的货币化机会的早期阶段，因为微软加倍实施其人工智能战略，尤其是人工智能工具Copilot 产生了巨大的需求。”

Wedbush坚持将人工智能对商业应用和技术端的影响比作互联网，Dan Ives等分析师们表示，人工智能正处于“1995时刻”(互联网井喷式发展的开端)。

Piper Sandler2023年12月发布的企业支出报告则显示，美国公司越来越关注人工智能相关的软硬件支出，有AI方面支出意向的公司所占比列达到62%，较2022年的31%翻了一番。

据Zacks Investment Research研究报告，2023年对AI行业而言是至关重要的一年，伴随着英伟达和AMD重大的硬件GPU产品发布活动、以及各种投资和战略收购。展望2024年，Zacks 表示，AI技术的进一步发展预计将带动消费者硬件升级和全新基于AI的软件服务，例如搭载AI芯片的AI个人电脑和其他终端设备，以及嵌入聊天机器人等全新AI技术的软件应用端。

在多数华尔街投资机构看来，企业端的AI应用将走在AI软件大爆发的最前沿端。预期方面，Mordor Intelligence研究报告显示，预计到2029年，企业人工智能市场的总规模将以每年52%的速度快速增长。

Mordor Intelligence指出，全球企业逐渐认识到将人工智能融入其业务流程、通过AI自动化流程提高企业的整体经营效率并降低成本的价值。Mordor Intelligence强调，最重要的是，企业AI工具未来将能够帮助全球企业预测业务成果，提高企业盈利能力。