“AI+医疗”浪潮风靡全球! 英伟达(NVDA.US)地位堪称“奠基石”

微软旗下的Nuance Communications，以及Abridge和Suki等科技公司相信，它们的AI解决方案将有助于大幅减少医生的行政工作量，并优先考虑与患者建立有意义的医患联系。

对于医生群体来说，最热门的新技术——AI，有望带回一种古老的医疗实践方式:与病人们进行面对面交谈。本周，在美国佛罗里达州奥兰多举行的HIMSS会议上，总计超过3万名健康和技术专业人士聚集在棕榈树下，环境临床文件是展会上最热门的探讨话题之一。

此外，按照英伟达官网的行业分类，即将于18日开幕的英伟达GTC大会上，有90场活动与医疗保健/生命科学相关——数目位居所有行业之首，超过了汽车、云服务、硬件/半导体等一众热门领域。

作为英伟达的掌舵人，有着“AI教父”称号的黄仁勋已经不止一次地在各种公开场合将“AI+医疗系统/生物学”称为技术领域中“下一场惊人的革命”。他甚至在近期举行的一场会议中放言，人人都必须学会计算机的时代过去了，生物学以及医学才是人类未来。

AI在医疗领域的应用已经取得了多项显著进展，特别是在药物发现、疾病诊断、患者监护和医疗影像分析等方面。比如，英伟达通过其高算力支持的BioNeMo云服务和其他AI平台，为医疗领域提供了强大的计算硬件支持和AI软件工具支持，加速了药物研发和疾病诊治的过程。而在融入AI大模型的药物发现以及医疗影像等技术背后，可能都离不开英伟达GPU以及英伟达软件生态提供强大的算力支撑。

科技企业正在将AI融入医疗体系，力争将“AI+医疗”变成一项蓬勃发展的业务

据了解，一项最新的AI技术之一允许医生在双方同意的情况下记录他们与病人的会面情况。这些对话将通过人工智能自动转换为临床笔记和医生诊疗总结。科技巨头微软(Microsoft)旗下的Nuance Communications，以及Bridge和Suki等科技公司已经开发出了具有AI功能的解决方案，他们认为这些解决方案将有助于减少医生的行政工作量，并优先考虑与患者建立有意义的医患联系。

Abridge的创始人兼首席执行官Shiv Rao博士在HIMSS接受媒体采访时表示:“在我看完病人之后，我必须写笔记，我必须下订单，我必须考虑病人的总结报告。”“所以我们的技术让我能够专注于我面前的人——最重要的人，也就是病人——因为当我点击开始，开始谈话，然后点击停止，我可以转动椅子，几秒钟内，AI帮我写好的笔记就在那里。”

行政工作量是整个美国医疗保健系统的临床医生面临的一大主要问题。Athenahealth在今年2月发布的一项调查发现，超过90%的医生表示，他们经常感到精疲力竭，这主要是因为他们需要完成海量文书工作。

调查还显示，超过60%的医生表示，他们对文书工作的要求感到不堪重负，为了跟上工作节奏，他们平均每周要在工作时间之外工作15个小时。许多业内人士称这种在家工作为“睡衣时间”。

由于行政工作基本上是一项固定的模板化工作，不会直接影响医生在诊断或患者护理方面的决定，因此它已成为医疗卫生系统开始认真探索生成式人工智能(生成式AI)应用的首批领域之一。因此，环境临床文档解决方案正处于“真正的阳光下”。

据了解，微软旗下的Nuance公司在去年三月发布了其环境临床文档工具Dragon Ambient eXperience(简称DAX) Express预览版。到9月，这种全面集合AI的解决方案(现在被称为DAX Copilot)已经普遍可用。DAX Copilot总经理Kenneth Harper表示，现在有高达200多个组织在使用这项技术。

微软于2021年以大约160亿美元的价格收购了Nuance。该公司在展厅里有一个两层楼高的展台，经常挤满了与会者。

Harper表示，这项技术每次为医生节省大量的时间，尽管具体数字因专业而异。他表示，他领导的团队几乎每天都会收到医生对这项服务的反馈，他们强调这项服务帮助他们更好地照顾他们的核心事业，甚至挽救了他们的婚姻。

据了解，在HIMSS会议上，Stanford Health Care宣布将在整个企业部署DAX Copilot。Stanford Health Care应用主管Gary Fritz表示，该组织最初是在检查室里测试这个工具。他表示，Stanford 最近调查了医生对DAX Copilot的使用情况，96%的医生认为它很容易使用并且大幅提高他们的工作效率。Fritz在接受采访时表示:“我从来没有见过这么庞大的数字。”“这是一件大事。”

Stanford Health Care首席医疗信息官Christopher Sharp博士是参与测试DAX Copilot的医生之一。他表示，使用起来可谓“非常无缝”。他表示，该工具的即时性和可靠性准确且强大，但在捕捉病人的语气方面还可以改进。

Sharp表示，他认为该AI工具大幅节省了他的文档编辑时间，并改变了他使用这些时间的方式。夏普表示：“当你收到第一份文件的那一刻，你看到你自己和病人自己的话以一种可用且极速的方式直接反映在你身上，并且各项总结和汇总已经处理好，我想说，从那一刻起，你就被迷住了。”

Fritz表示，它仍处于产品生命周期的早期，Stanford Health Care仍在研究部署的具体情况。他表示，DAX Copilot可能将以特定的方式推出。

一家名为Abridge的科技公司也将其环境临床文档技术直接集成到Epic医院患者管理操作系统中。Abridge拒绝透露使用其技术的医疗机构的确切数量。该公司在HIMSS上宣布，总部位于加州的UCI Health将在全系统范围内推出该公司的人工智能解决方案。

在去年10月，Abridge宣布了由Spark Capital领投的3000万美元B轮融资，4个月后，该公司完成了1.5亿美元的C轮融资。Abridge首席执行官Rao表示，像医生职业倦怠这样的顺风已经变成了Abridge的“龙卷风”，该公司将利用这些资金继续投资于这项技术背后的科学，并探索下一步的发展方向。

Rao表示，该公司正在为一些医生每天节省多达三个小时的时间，并且正在自动化其所关注的92%以上的文书工作。他补充表示，Abridge的AI技术支持55个专业和14种语言。

Abridge在Slack上有一个名为“爱的故事”的频道，团队将分享他们对他们的该技术得到的积极反馈。本周的一条消息来自一位医生，他强调Abridge帮助他们消除了工作中最不喜欢的部分，每天为他们节省了大约一个半小时。

Suki首席执行官Punit Soni表示，融合AI技术的环境临床文件市场绝对称得上“炙手可热”，他预计未来几年将继续保持快速增长。

Soni在六年多前创立了Suki，当时假设需要一个数字助理来帮助医生管理临床文件。Soni表示，Suki现在被全美大约250个卫生组织的30多个专业使用。他补充表示，六个“大型卫生系统”在过去两周内开始使用Suki。

Suki的网站表示，他们的技术可以将医生花在各种文件编辑上耗费的时间平均减少72%。该公司在2021年获得了由March Capital领投的5500万美元融资。Soni表示，该公司可能将在今年下半年进行新一轮融资。

Soni表示，Suki专注于大规模部署其AI技术，并探索其他的“AI+医疗”性质的应用，比如如何使用环境文档来提高护士们的日常护理工作。他还表示，西班牙语很快就会进入Suki，客户们期待着加入更多主要语言的跟进。

“AI教父”认证“黄金赛道”!“AI+医疗”堪称英伟达最关注的细分领域

一举将英伟达捧上“算力之王”以及“全球最高市值芯片公司”这两大宝座的是旗下性能强劲的AI芯片以及尤其是其一手打造的CUDA运算平台风靡全球，可谓AI训练/推理等高性能计算领域首选的软硬件协同系统。但在过去两年间，英伟达旗下的风投部门将很大一部分资金投向了药物研发领域——单是在2023年，英伟达就投资了8家专注于药物研发领域的初创生物科技公司。

“既然英伟达GPU辅助各大科技公司所创造的AI应用能够刺激第一家2万亿美元市值的芯片公司诞生，同样，英伟达高性能GPU辅助药物发现行业为什么不能打造一家价值万亿美元的药物创新公司呢?”谈及英伟达在生命科学领域的投资时，英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell解释道。

毋庸置疑的是，随着AI技术不断进步，未来势必将出现更多创新的医疗应用，比如通过AI模拟的虚拟患者进行药物测试，以及利用AI进行精准的基因编辑。AI技术的应用还将使得远程医疗、个性化医疗服务更加普及和便捷，特别是在偏远地区和资源匮乏的国家，AI技术能够提供高质量的医疗咨询和诊断服务。

而这些全面融入AI大模型的医疗技术背后，可能都离不开英伟达GPU提供强大的算力支撑，英伟达不仅提供GPU硬件，还提供了一套完整的配套软件工具和库，以支持医疗AI的发展。英伟达GPU搭配软件工具和库，不仅全面加速医学影像处理、药物发现、基因序列分析等领域的研究，还支持复杂算法和大模型高效率运行。因此英伟达的软硬件生态在帮助医疗行业实现更高效、更精确的诊断和治疗方案方面起到不可或缺的作用。

从医疗行业底层AI大模型角度来看，英伟达 AI GPU+CUDA可谓是训练医疗领域AI大模型的首选软硬件平台，这些大模型在医疗领域中用于从疾病诊断到治疗建议的各种应用。根据医疗科技领域的研究报告，在药物发现领域英伟达软硬件平台将扮演重要角色，英伟达的AI GPU和基于医疗系统的AI软件平台将极大程度加速新药的研发过程，包括药物模拟筛选、蛋白质结构预测等关键步骤，有望大幅缩短从生物医学实验室到临床试验的时间。

GMI Research最新研究报告显示，2022年融合AI技术的医疗保健市场价值仅仅约为104亿美元，预计2030年有望达到1899亿美元，在此期间的年复合增速(CAGR)高达43.7%。GMI Research表示，在分析极其复发的医疗数据时，AI往往能够以更短的时间和更低的成本执行任务，从而大幅优化患者、医生和医院管理人员之间的联系;并且该机构预计AI有望全面应用于医学成像、药物发现、医疗手术辅助机器人、基因级别的精准医疗等领域，大幅缩减产品创新周期、全面提高现代医学的精准率以及在同样的时间内覆盖更大范围的患者。

Markets And Markets最新研报显示，预计2024年融合AI技术的医疗保健市场价值仅仅约为209亿美元，预计2029年有望达到1484亿美元，在此期间的年复合增速(CAGR)高达48.1%，庞大的增幅主要基于人工智能技术在基因组学、药物发现、医疗成像和诊断方面大幅增长的需求潜力市场，以及大幅提高护士护理工作和处理医患交流工作方面的高效率促进医院大面积部署AI系统。

此外，在“AI+医疗”领域，关键的市场参与者不仅包括英伟达，还有IBM、谷歌以及上述的微软等众多科技巨头，它们通过不断的技术创新和软硬件生态系统合作，推动了AI在医疗领域的应用和发展。随着更多的创新解决方案和应用的出现，AI在医疗领域的前景将更加光明，对提升全球医疗保健体系的质量和效率，甚至延长人均寿命和预防疾病具有重要意义。