从数字药房到利用AI发现药物,亚马逊(AMZN.US)、微软(MSFT.US)将如何重构医药行业价值链

作者: 智通编选 2021-08-15 15:53:10
医药领域群雄逐鹿,科技巨头亚马逊(AMZN.US)、微软(MSFT.US)、苹果(AAPL.US)和谷歌(GOOGL.US)正利用其在软件、数据和 AI 方面的专业优势,持续布局医药产业链。

医药领域群雄逐鹿,科技巨头亚马逊(AMZN.US)、微软(MSFT.US)、苹果(AAPL.US)和谷歌(GOOGL.US)正利用其在软件、数据和 AI 方面的专业优势,持续布局医药产业链。

例如,亚马逊在 2018 年收购 PillPack 后,试图搭建数字药店;微软也在利用其领先的 AI 能力,使药物研发变得更加高效。

由于各科技公司的核心能力不同,且业务范围广泛,其在医药领域的布局策略也有所不同。

利用 CB Insights 数据,我们分析了亚马逊、微软、苹果和谷歌在医药产业链的布局策略,了解每个公司在医药领域的计划和打法。

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图丨亚马逊、微软、苹果和谷歌在医药产业链的布局(来源:CB Insights)

亚马逊——正在建设未来药房

亚马逊希望主宰的不仅仅是在线零售。

这家电子商务巨头正利用自己的优势和技能,试图颠覆医药的各个环节,为这个行业带来非传统的商业模式、物流和信息技术基础设施,提高客户的满意度。

为患者打造从处方到交付的综合药房体验

在医药领域,药品供应链极其复杂,涉及厂商、药品福利管理(PBM)以及医生等多方主体。

其中,PBM 机构由于拥有处方审核、邮寄配送、以及药品支付方案优化能力,在整个医药健康产业链中处于较为主动的地位,通常拥有较强话语权。

这不仅致使药品价格不可控,而且增加了患者在处方和药品侧领取的难度。于这一痛点,亚马逊正试图打造从处方到交付的综合药房体验。

2018 年,亚马逊以 10 亿美元收购 PillPack ,宣布未来将实现医药供应链的数字化管理。Pillpack 依靠拥有药房软件等基础设施、与保险公司保持良好合作关系,以及拥有全美邮寄药品许可证等优势,为亚马逊建立线上药店和邮寄业务提供基础。

亚马逊通过与在线销售非处方 (OTC) 产品的 Pharmapacks 合作,进而扩大了数字药房的规模。

此外,亚马逊还基于 Whole Foods 商店,提供在线订购与自取相结合的配送方式,这也是它与其他数字药店的差异所在。

使用可穿戴设备和数据实现个性化医疗

制药行业在临床试验、上市后研究等环节,需利用患者数据,但数据收集往往成本高昂且效率低下。

亚马逊正利用可穿戴设备—— Amazon Halo 解决这一难题。该设备可以捕捉用户的心率、睡眠数据、体脂百分比等数据,还可以通过用户语调的变化来衡量幸福指数。

该设备虽尚未被归类为医疗设备,但可用于远程患者监测等领域,并将其收集的数据应用在药物研发过程,提高药物研发的准确率。

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图丨Amazon Halo(来源:BGR )

微软——正在成为医疗 SaaS 公司

微软通过与市场参与者合作进入医药领域,其方式是利用公司软件收集患者数据,构建临床试验和药物发现的解决方案。

利用 B2B 解决方案积累患者数据

目前,制药企业利用真实世界数据,例如电子健康记录 (EHR)、患者监测数据等,进行系统性收集与分析研究。

虽然 IQVIA、Flatiron 和 Aetion 等顶级公司,在真实世界数据(RWS)市场中占有较大市场份额。

但该行业正在迅速发展,正催生新一轮的市场机会,微软正试图进入该领域。

微软在 2020 年将云服务扩展到医疗健康领域,这是微软推出的首个专门针对特定行业的云计算解决方案。

旨在帮助医生和医疗机构提供更好的服务,并使用高级数据分析技术,其优点是能简化跨应用的数据共享。

近期,微软更新了提供患者访问等产品模块。患者可以安排问诊时间,并使用 Azure Health Bot 进行无缝跟进和健康指导。

Azure Health Bot 能大规模部署 AI 对话式医疗保健体验。它内置医学数据库和自然语言功能,可以轻松理解临床术语,并建立医疗健康使用案例。

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图丨Microsoft 的内置 AI 如何作为其医疗保健基础设施的核心(来源:微软)

利用患者数据建立更好的临床试验技术

真实世界数据的用途之一即临床试验。制药公司可以利用大量患者数据,有效地定位和招募参与者,从而提高 FDA 批准的可能性,并减少药物开发支出。

Microsoft 聊天机器人可以帮助患者和医生查找临床试验并确定参与者资格。微软正通过与制药公司合作,提高招募准确率。

此外,微软还与 Allscripts 的生命科学部门 Veradigm 合作创建了临床试验平台。

该平台利用 Allscripts 的 EHR 数据进行临床试验匹配,通过物联网技术和 AI 收集与分析临床试验数据。

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图丨病人从诊断到收集到检测的全过程(来源:CB Insights)

微软正利用 AI 帮助大型制药公司发现新药

微软正利用自身的技术优势,通过与各大制药企业合作,推动药物研发进程。

过去几年,微软正与全球大型药物研发企业建立合作关系。例如,2019 年与诺华合作,创建了 AI 创新实验室,用于加速药物研发进程。

今年,微软与 UCB 达成战略合作协议,将微软的计算服务、云和 AI 与 UCB 的药物发现和开发能力相结合,为 Covid-19 开发口服抗病毒药物。

通过微软的 Azure,UCB 可以在 3 天内完成 6 个月的计算筛选和化合物设计。

此外,微软还通过汉诺威项目进军早期药物发现研究,该项目与杰克逊实验室合作,利用机器学习阅读医疗文件,以改进精确的癌症治疗等。

苹果——硬件与用户群赋予它独特的优势

在 2019 年,苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)曾表示,苹果对人类最大的贡献将会在健康领域。

苹果基于其庞大的用户优势及硬件开发能力,正在试图建立全球第一个开发者平台,该平台将围绕患者的个人健康记录展开。

构建适用制药企业的硬件设备来收集患者数据

从 iPhone 开始,苹果正在构建一套医疗设备来实时收集患者数据。

例如,苹果研发了一种新的 AI 仿生芯片,它可以实时分析健康数据。升级后的 iPhone 摄像头也足够灵敏,可以实现远程患者监测和诊断。

与此同时,Apple Watch 的健康监测能力不断提升,为可穿戴设备开辟了许多医疗健康案例。

Apple Watch 已可以进行心电图、检测跌倒和跟踪活动,还将构建检测压力水平、测量血压以及监测血氧和血糖的能力等。

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图丨 Apple Watch 的健康监测能力(来源:iGeeksBlog)

通过将患者数据转化为数字生物标志物来诊断疾病

生物标志物可帮助医生为患者选择合适的治疗方法,如心率或血压等指标。

然而,生物标志物的实验室测试通常很少进行,这将可能导致患者确诊时间推迟、花费更高的医疗成本等后果。

苹果在利用硬件收集原始患者数据的同时,也在开发数字生物标志物解决方案。

数字生物标志物是新的健康指标,它是利用可穿戴设备和智能手机等设备,不断从收集的原始数据中开发而来,这也使患者在后续诊疗的每一步都变得更加高效。

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图 | 数字生物标志物在诊疗中的应用 (来源:CB Insights)

百健 (Biogen) 首席执行官 Michel Vounatsos 表示,制药企业正在期待大量医疗数字产品的诞生,但他们缺乏内部开发这些产品的专业知识,而苹果在这方面具有竞争优势。

今年,Apple 和 Biogen 开始探索通过 Apple Watch 和 iPhone 收集数字生物标志物。

未来,苹果将可能实现利用用户数据来预测疾病、诊断患者、监控治疗等。

苹果的临床研究生态系统可以引领未来的数字健康服务

Apple 正在为医药健康数据构建第三方开发者生态系统,就像 App Store 生态系统一样。

iPhone 和 Apple Watch 支持实时收集健康数据。与此同时,Apple 的开源框架(ResearchKit、CareKit 和 HealthKit),可帮助招募临床试验患者,并远程监控其健康状况。

苹果硬件作为一种分销方式,其潜在影响是巨大的。

例如, 2018 年苹果与斯坦福医学合作进行了 Apple 心脏研究,将 Apple Watch 检测心房颤动的能力与标准检测方法进行了比较。该研究通过 iPhone 招募了超 40 万名参与者。

迄今为止,已有 500 多名医生和研究人员使用 Apple 的生态系统工具,进行了涉及超过 300 万参与者的研究。

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图 | 苹果临床研究生态系统助力数字医疗服务 (来源:CB Insights)

此外,一些制药公司也在使用 Apple 的基础设施。如强生公司启动了一项随机对照试验,测试 Apple Watch 的心电图功能,用于检测和诊断心房颤动;辉瑞利用该技术开发了狼疮症状追踪器等。

谷歌正在利用大数据和人工智能领先技术来发现新药

在过去十年中,谷歌投资了数十家医疗健康领域的初创公司。现在,这家科技巨头正在为制药行业的未来而努力。

与苹果一样,谷歌正在通过其设备收集患者数据,并将这些数据组织成安全的患者健康记录。

但谷歌与其他科技公司存在不同之处在于,它在利用自身领先的 AI 技术,建立内部药物研发能力。

使查找和参与临床试验变得更容易

2020 年 12 月,谷歌推出了谷歌健康研究,这是一款允许用户参与临床试验的安卓应用。其中,选择共享数据的用户可全程看到,其在整个注册队列中的个人贡献。

波士顿儿童医院和哈佛医学院正与谷歌合作,让 Android 用户参与一项 10 万人的急性呼吸道疾病研究。该研究将利用调查响应和流动性数据来分析疾病,包括 Covid-19。

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图 | 谷歌健康研究应用 (来源:谷歌)

谷歌医疗云 API 的互操作性正在成为现实

2016 年,谷歌以 6.25 亿美元的价格收购了 Apigee(一家为医疗机构提供数据管理 API 的企业),这项交易意味着谷歌计划构建医疗健康数据生态体系。

近期,谷歌推出了医疗互操作准备计划,帮助医疗机构了解其数据的当前状态,并创建跨系统标准化和集成的途径。

2020 年 4 月,谷歌向医疗系统开放了 Cloud Healthcare API,其可通过一种简单且标准化的方式,在医疗健康应用和基于 Google Cloud 构建的解决方案之间交换数据。

目前,谷歌已经与 Mayo Clinic 等顶级医疗中心签约,还与包括 Meditech 在内的 EHR 供应商合作,将他们的系统和数据带到云端,这将进一步推动将患者生成的数据集成到谷歌软件中。

利用 VERILY 和 CALICO 进行药物开发

谷歌母公司 Alphabet 拥有两家正在研究疾病生物学和确定潜在疗法的公司:Verily 和 Calico。

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图 |  Alphabet 公司版图 (来源:谷歌)

2013 年,谷歌成为首批推出老龄化和长寿业务的科技公司之一:Calico Life Sciences。

该公司的目标是了解衰老生物学,并开发延长人类寿命的疗法。它聘请了基因泰克的前任 CEO Arthur Levinson 管理公司。

从那时起,Calico 与 Abbvie、C4 Therapeutics、Broad Institute 和 Ancestry.com 合作。四家公司围绕发现、开发和商业化衰老疾病的疗法通力合作。

2015 年,Verily Life Sciences(以前是 Google X 的一个部门)作为 Alphabet 旗下的独立子公司成立。Verily 的一项主要举措是 Project Baseline, 旨在以前所未有的深度和细节探索健康。

它正在绘制人类健康图,寻找可能预测心脏病和癌症的线索。诺华、赛诺菲和辉瑞等制药企业也在使用该平台,用于药物开发和精准医疗等方向。

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图 | 谷歌正在应对探索疾病 (来源:CB Insights)

此外,Verily 还获得 FDA 批准的心电图手表,目前正在多个临床研究项目中使用,它还有一个获得 FDA 批准的不规则脉搏监测器。

在药物发现方面,谷歌委托其人工智能团队 DeepMind 开发算法。

近日, AlphaFold 在人类蛋白质组的结构预测取得了惊人的成功。

它最近发布了一个包含超过 350,000 个蛋白质结构的数据库,其中包括人类和其他广泛研究的生物体的蛋白质组。

谷歌报道的量子霸权可能会放大其药物开发能力。谷歌正在加倍发挥其大数据和 AI 等技术优势,在制药研发领域占据一席之地。

未来:科技公司与制药企业合作发展正成为趋势

现在,大型科技公司正从多个角度进军医药产业链的不同环节。

它们拥有软件和人工智能等先进技术或产品,能够以制药公司无法企及的方式收集和使用数据。

不过,对于任何一家科技公司而言,依靠自身全程开发和商业化一种药物有些不切实际。 因此,每家公司都在为医药产业链的特定环节增加价值,例如药物发现、处方交付……

目前,科技公司与大型制药企业的合作比以往任何时候都多。根据 CB Insights 数据,在过去两年中达成了 700 多笔交易。

随着制药公司利用科技优势将药物开发数字化、智能化,预计这一趋势将持续下去。

本文编选自微信公众号“DeepTech深科技”,智通财经编辑:楚芸玮。

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