从数字药房到利用AI发现药物，亚马逊(AMZN.US)、微软(MSFT.US)将如何重构医药行业价值链

医药领域群雄逐鹿，科技巨头亚马逊(AMZN.US)、微软(MSFT.US)、苹果(AAPL.US)和谷歌(GOOGL.US)正利用其在软件、数据和 AI 方面的专业优势，持续布局医药产业链。

例如，亚马逊在 2018 年收购 PillPack 后，试图搭建数字药店；微软也在利用其领先的 AI 能力，使药物研发变得更加高效。

由于各科技公司的核心能力不同，且业务范围广泛，其在医药领域的布局策略也有所不同。

利用 CB Insights 数据，我们分析了亚马逊、微软、苹果和谷歌在医药产业链的布局策略，了解每个公司在医药领域的计划和打法。

图丨亚马逊、微软、苹果和谷歌在医药产业链的布局（来源：CB Insights）

亚马逊——正在建设未来药房

亚马逊希望主宰的不仅仅是在线零售。

这家电子商务巨头正利用自己的优势和技能，试图颠覆医药的各个环节，为这个行业带来非传统的商业模式、物流和信息技术基础设施，提高客户的满意度。

为患者打造从处方到交付的综合药房体验

在医药领域，药品供应链极其复杂，涉及厂商、药品福利管理（PBM）以及医生等多方主体。

其中，PBM 机构由于拥有处方审核、邮寄配送、以及药品支付方案优化能力，在整个医药健康产业链中处于较为主动的地位，通常拥有较强话语权。

这不仅致使药品价格不可控，而且增加了患者在处方和药品侧领取的难度。基于这一痛点，亚马逊正试图打造从处方到交付的综合药房体验。

2018 年，亚马逊以 10 亿美元收购 PillPack ，宣布未来将实现医药供应链的数字化管理。Pillpack 依靠拥有药房软件等基础设施、与保险公司保持良好合作关系，以及拥有全美邮寄药品许可证等优势，为亚马逊建立线上药店和邮寄业务提供基础。

亚马逊通过与在线销售非处方 (OTC) 产品的 Pharmapacks 合作，进而扩大了数字药房的规模。

此外，亚马逊还基于 Whole Foods 商店，提供在线订购与自取相结合的配送方式，这也是它与其他数字药店的差异所在。

使用可穿戴设备和数据实现个性化医疗

制药行业在临床试验、上市后研究等环节，需利用患者数据，但数据收集往往成本高昂且效率低下。

亚马逊正利用可穿戴设备—— Amazon Halo 解决这一难题。该设备可以捕捉用户的心率、睡眠数据、体脂百分比等数据，还可以通过用户语调的变化来衡量幸福指数。

该设备虽尚未被归类为医疗设备，但可用于远程患者监测等领域，并将其收集的数据应用在药物研发过程，提高药物研发的准确率。

图丨Amazon Halo（来源：BGR ）

微软——正在成为医疗 SaaS 公司

微软通过与市场参与者合作进入医药领域，其方式是利用公司软件收集患者数据，构建临床试验和药物发现的解决方案。

利用 B2B 解决方案积累患者数据

目前，制药企业利用真实世界数据，例如电子健康记录 (EHR)、患者监测数据等，进行系统性收集与分析研究。

虽然 IQVIA、Flatiron 和 Aetion 等顶级公司，在真实世界数据（RWS)市场中占有较大市场份额。

但该行业正在迅速发展，正催生新一轮的市场机会，微软正试图进入该领域。

微软在 2020 年将云服务扩展到医疗健康领域，这是微软推出的首个专门针对特定行业的云计算解决方案。

旨在帮助医生和医疗机构提供更好的服务，并使用高级数据分析技术，其优点是能简化跨应用的数据共享。

近期，微软更新了提供患者访问等产品模块。患者可以安排问诊时间，并使用 Azure Health Bot 进行无缝跟进和健康指导。

Azure Health Bot 能大规模部署 AI 对话式医疗保健体验。它内置医学数据库和自然语言功能，可以轻松理解临床术语，并建立医疗健康使用案例。

图丨Microsoft 的内置 AI 如何作为其医疗保健基础设施的核心（来源：微软）

利用患者数据建立更好的临床试验技术

真实世界数据的用途之一即临床试验。制药公司可以利用大量患者数据，有效地定位和招募参与者，从而提高 FDA 批准的可能性，并减少药物开发支出。

Microsoft 聊天机器人可以帮助患者和医生查找临床试验并确定参与者资格。微软正通过与制药公司合作，提高招募准确率。

此外，微软还与 Allscripts 的生命科学部门 Veradigm 合作创建了临床试验平台。

该平台利用 Allscripts 的 EHR 数据进行临床试验匹配，通过物联网技术和 AI 收集与分析临床试验数据。

图丨病人从诊断到收集到检测的全过程（来源：CB Insights）

微软正利用 AI 帮助大型制药公司发现新药

微软正利用自身的技术优势，通过与各大制药企业合作，推动药物研发进程。

过去几年，微软正与全球大型药物研发企业建立合作关系。例如，2019 年与诺华合作，创建了 AI 创新实验室，用于加速药物研发进程。

今年，微软与 UCB 达成战略合作协议，将微软的计算服务、云和 AI 与 UCB 的药物发现和开发能力相结合，为 Covid-19 开发口服抗病毒药物。

通过微软的 Azure，UCB 可以在 3 天内完成 6 个月的计算筛选和化合物设计。

此外，微软还通过汉诺威项目进军早期药物发现研究，该项目与杰克逊实验室合作，利用机器学习阅读医疗文件，以改进精确的癌症治疗等。

苹果——硬件与用户群赋予它独特的优势

在 2019 年，苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）曾表示，苹果对人类最大的贡献将会在健康领域。

苹果基于其庞大的用户优势及硬件开发能力，正在试图建立全球第一个开发者平台，该平台将围绕患者的个人健康记录展开。

构建适用制药企业的硬件设备来收集患者数据

从 iPhone 开始，苹果正在构建一套医疗设备来实时收集患者数据。

例如，苹果研发了一种新的 AI 仿生芯片，它可以实时分析健康数据。升级后的 iPhone 摄像头也足够灵敏，可以实现远程患者监测和诊断。

与此同时，Apple Watch 的健康监测能力不断提升，为可穿戴设备开辟了许多医疗健康案例。

Apple Watch 已可以进行心电图、检测跌倒和跟踪活动，还将构建检测压力水平、测量血压以及监测血氧和血糖的能力等。

图丨 Apple Watch 的健康监测能力（来源：iGeeksBlog）

通过将患者数据转化为数字生物标志物来诊断疾病

生物标志物可帮助医生为患者选择合适的治疗方法，如心率或血压等指标。

然而，生物标志物的实验室测试通常很少进行，这将可能导致患者确诊时间推迟、花费更高的医疗成本等后果。

苹果在利用硬件收集原始患者数据的同时，也在开发数字生物标志物解决方案。

数字生物标志物是新的健康指标，它是利用可穿戴设备和智能手机等设备，不断从收集的原始数据中开发而来，这也使患者在后续诊疗的每一步都变得更加高效。

图 | 数字生物标志物在诊疗中的应用 （来源：CB Insights）

百健 (Biogen) 首席执行官 Michel Vounatsos 表示，制药企业正在期待大量医疗数字产品的诞生，但他们缺乏内部开发这些产品的专业知识，而苹果在这方面具有竞争优势。

今年，Apple 和 Biogen 开始探索通过 Apple Watch 和 iPhone 收集数字生物标志物。

未来，苹果将可能实现利用用户数据来预测疾病、诊断患者、监控治疗等。

苹果的临床研究生态系统可以引领未来的数字健康服务

Apple 正在为医药健康数据构建第三方开发者生态系统，就像 App Store 生态系统一样。

iPhone 和 Apple Watch 支持实时收集健康数据。与此同时，Apple 的开源框架（ResearchKit、CareKit 和 HealthKit），可帮助招募临床试验患者，并远程监控其健康状况。

苹果硬件作为一种分销方式，其潜在影响是巨大的。

例如， 2018 年苹果与斯坦福医学合作进行了 Apple 心脏研究，将 Apple Watch 检测心房颤动的能力与标准检测方法进行了比较。该研究通过 iPhone 招募了超 40 万名参与者。

迄今为止，已有 500 多名医生和研究人员使用 Apple 的生态系统工具，进行了涉及超过 300 万参与者的研究。

图 | 苹果临床研究生态系统助力数字医疗服务 （来源：CB Insights）

此外，一些制药公司也在使用 Apple 的基础设施。如强生公司启动了一项随机对照试验，测试 Apple Watch 的心电图功能，用于检测和诊断心房颤动；辉瑞利用该技术开发了狼疮症状追踪器等。

谷歌正在利用大数据和人工智能领先技术来发现新药

在过去十年中，谷歌投资了数十家医疗健康领域的初创公司。现在，这家科技巨头正在为制药行业的未来而努力。

与苹果一样，谷歌正在通过其设备收集患者数据，并将这些数据组织成安全的患者健康记录。

但谷歌与其他科技公司存在不同之处在于，它在利用自身领先的 AI 技术，建立内部药物研发能力。

使查找和参与临床试验变得更容易

2020 年 12 月，谷歌推出了谷歌健康研究，这是一款允许用户参与临床试验的安卓应用。其中，选择共享数据的用户可全程看到，其在整个注册队列中的个人贡献。

波士顿儿童医院和哈佛医学院正与谷歌合作，让 Android 用户参与一项 10 万人的急性呼吸道疾病研究。该研究将利用调查响应和流动性数据来分析疾病，包括 Covid-19。

图 | 谷歌健康研究应用 （来源：谷歌）

谷歌医疗云 API 的互操作性正在成为现实

2016 年，谷歌以 6.25 亿美元的价格收购了 Apigee（一家为医疗机构提供数据管理 API 的企业），这项交易意味着谷歌计划构建医疗健康数据生态体系。

近期，谷歌推出了医疗互操作准备计划，帮助医疗机构了解其数据的当前状态，并创建跨系统标准化和集成的途径。

2020 年 4 月，谷歌向医疗系统开放了 Cloud Healthcare API，其可通过一种简单且标准化的方式，在医疗健康应用和基于 Google Cloud 构建的解决方案之间交换数据。

目前，谷歌已经与 Mayo Clinic 等顶级医疗中心签约，还与包括 Meditech 在内的 EHR 供应商合作，将他们的系统和数据带到云端，这将进一步推动将患者生成的数据集成到谷歌软件中。

利用 VERILY 和 CALICO 进行药物开发

谷歌母公司 Alphabet 拥有两家正在研究疾病生物学和确定潜在疗法的公司：Verily 和 Calico。

图 |  Alphabet 公司版图 （来源：谷歌）

2013 年，谷歌成为首批推出老龄化和长寿业务的科技公司之一：Calico Life Sciences。

该公司的目标是了解衰老生物学，并开发延长人类寿命的疗法。它聘请了基因泰克的前任 CEO Arthur Levinson 管理公司。

从那时起，Calico 与 Abbvie、C4 Therapeutics、Broad Institute 和 Ancestry.com 合作。四家公司围绕发现、开发和商业化衰老疾病的疗法通力合作。

2015 年，Verily Life Sciences（以前是 Google X 的一个部门）作为 Alphabet 旗下的独立子公司成立。Verily 的一项主要举措是 Project Baseline， 旨在以前所未有的深度和细节探索健康。

它正在绘制人类健康图，寻找可能预测心脏病和癌症的线索。诺华、赛诺菲和辉瑞等制药企业也在使用该平台，用于药物开发和精准医疗等方向。

图 | 谷歌正在应对探索疾病 （来源：CB Insights）

此外，Verily 还获得 FDA 批准的心电图手表，目前正在多个临床研究项目中使用，它还有一个获得 FDA 批准的不规则脉搏监测器。

在药物发现方面，谷歌委托其人工智能团队 DeepMind 开发算法。

近日， AlphaFold 在人类蛋白质组的结构预测取得了惊人的成功。

它最近发布了一个包含超过 350,000 个蛋白质结构的数据库，其中包括人类和其他广泛研究的生物体的蛋白质组。

谷歌报道的量子霸权可能会放大其药物开发能力。谷歌正在加倍发挥其大数据和 AI 等技术优势，在制药研发领域占据一席之地。

未来：科技公司与制药企业合作发展正成为趋势

现在，大型科技公司正从多个角度进军医药产业链的不同环节。

它们拥有软件和人工智能等先进技术或产品，能够以制药公司无法企及的方式收集和使用数据。

不过，对于任何一家科技公司而言，依靠自身全程开发和商业化一种药物有些不切实际。 因此，每家公司都在为医药产业链的特定环节增加价值，例如药物发现、处方交付……

目前，科技公司与大型制药企业的合作比以往任何时候都多。根据 CB Insights 数据，在过去两年中达成了 700 多笔交易。

随着制药公司利用科技优势将药物开发数字化、智能化，预计这一趋势将持续下去。

本文编选自微信公众号“DeepTech深科技”，智通财经编辑：楚芸玮。