西部证券:维持腾讯(00700)“买入”评级 自研通用大语言模型混元正式发布

腾讯自研通用大语言模型混元正式发布,具有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,并宣布通过腾讯云对外开放。

智通财经APP获悉,西部证券发布研究报告称,维持腾讯(00700)“买入”评级,预计2023-25年Non-IFRS净利润1414/1697/1942亿元,同比+22%/+20%/+14%。9月7日,在2023腾讯全球数字生态大会上,腾讯自研通用大语言模型混元正式发布,具有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,并宣布通过腾讯云对外开放。

西部证券主要观点如下:

全链路自研,中文理解和任务执行能力表现优异。

混元大模型相较于主流大模型具有以下优势:1)算法上,预训练算法及策略优化,幻觉率降低30%-50%;2)机器学习框架上,自研框架Angel,训练速度提升1倍,推理速度提升1.3倍;3)算力上,HCC高性能计算集群,支持10万卡组网规模;3)数据清洗上,云原生湖仓一体方案,数据处理运行降本50%,模型训练数据清洗效率提升10倍。得益于全链路自研技术,混元大模型支持专业领域的多轮对话,能够进行文学创作、文本摘要、角色扮演等内容创作,在用户意图的理解,以及回复的准确性及时性上表现较好。

全面拥抱大模型,腾讯业务有望重构。

目前混元大模型已经接入腾讯50多个业务测试,包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等业务和产品。模型应用取得初步效果,以腾讯广告为例,其AI功能的用户采纳率达42%,超过主流的Midjourney及开源Stable Diffusion模型。

赋能腾讯云MaaS业务,助力产业客户智能化升级。

混元大模型将作为腾讯云MaaS服务的底座,客户可以直接通过API调用混元,也可以将混元作为基底模型,为不同产业场景构建专属应用。以新药研发为例,量子实验室构筑了全球最大的耐药性数据库,样本量达10万+,AI耐药性预测精准率提升30%,大分子抗体药物发现筛选计算效率提升百倍。

风险提示:AIGC进展不及预期;广告投放需求不及预期;数据安全风险。

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